Как ИИ меняет кофейную индустрию

За хорошей чашкой кофе всегда стоит человек, но в последние годы у него появился помощник — искусственный интеллект. Сегодня он участвует почти во всем пути зерна — от плантаций до чашки. Разберемся, как именно технологии становятся частью кофейной индустрии.

ИИ на кофейных плантациях

Технологии на базе искусственного интеллекта помогают фермерам ухаживать за плантациями, следить за ростом растений, прогнозировать и оценивать урожай.

Например, на некоторых фермах Бразилии используют спутниковые снимки и машинное обучение, чтобы отслеживать состояние кофейных плантаций: на какой стадии роста находятся кофейные деревья, здоровы ли они, на каких уже созрели плоды. Это помогает прогнозировать урожай, вовремя собирать его и пресекать болезни.

А в Индии технологический стартап Deepflow Technologies внедряет на плантациях систему климатической разведки. Метеорологические станции с ИИ собирают данные о влажности, температуре, скорости ветра, осадках и строят прогнозы погоды с точностью до 95%. Эта информация помогает фермерам выбирать самые подходящие сорта для конкретных участков, грамотно планировать полив и удобрения и собирать урожай кофе с учетом оптимальных погодных условий.

ИИ на производстве

После сбора урожая кофе попадает на производство, где ИИ тоже играет не последнюю роль.

На небольших фермах в Колумбии используют систему Demetria. Устройством через инфракрасные датчики качества сканируют собранные зеленые зерна — их биохимические маркеры, размер, цвет, форму. Затем все эти данные отправляются в облако, где их анализирует ИИ — определяет дефекты и предсказывает вкус. Так на следующий этап — обжарку — попадают только самые качественные зерна.

На крупных промышленных предприятиях ИИ-системы автоматизируют обжарку: анализируют данные со множества датчиков, отслеживая температуру, скорость вращения барабана, влажность зерна и профиль нагрева в реальном времени. Это дает возможность автоматически корректировать режимы обжарки для достижения идеального вкуса и аромата в каждой партии практически без участия человека.

Еще один важный этап производства — контроль качества, то есть оценка вкусоароматических характеристик кофе. Долгое время этим занимались специально обученные сотрудники, но человеческий ресурс ограничен: люди устают, могут воспринимать вкус и аромат субъективно. Поэтому в последние годы появились ИИ-системы, способные разгадывать алгоритмы вкуса и запаха с помощью химических и газовых датчиков. Такие устройства сейчас разрабатывают по всему миру. На огромном количестве данных их обучают распознавать и определять разновидности сортов и профили обжарки.

ИИ также используют для создания блендов. Например, производитель Kaffa Roastery в Хельсинки совместно с ИИ-консалтингом Elev разработали бленд «AI-conic» из четырех сортов (Бразилия, Колумбия, Эфиопия, Гватемала). Алгоритмы подобрали пропорции для баланса сладости и фруктовых нот и задали параметры обжарки. Эксперты, кстати, высоко оценили результат на слепой дегустации, и бленд вошел в ассортимент компании.

А в Poetti прислушались к предложению нейросетей о концепции вкуса и выпустили Poetti Neuro. Дизайн упаковки тоже придумала нейросеть.

ИИ в кофейнях

В разных уголках мира появляются ИИ-кофейни, где технологии помогают улучшать клиентский опыт и повышать эффективность.

Одно из самых заметных применений ИИ — это предугадывание заказов гостей. Алгоритмы анализируют историю покупок, вкусовые предпочтения, а иногда даже погодные данные, чтобы предложить клиенту напиток, который с наибольшей вероятностью понравится именно ему.

Подобную систему тестируют в Starbucks. Она называется Green Dot Assist и работает на планшетах за стойками сотрудников: изучает клиентские предпочтения в мобильном приложении Starbucks, проводит анализ заказов и дает рекомендации. Еще эта система отвечает на вопросы сотрудников по приготовлению напитков, предлагает сочетания с едой и помогает решать рабочие задачи, такие как уход за оборудованием. Общаться с ИИ-ассистентом бариста могут текстом или голосом. После внедрения Green Dot Assist удовлетворенность и лояльность клиентов повысились — до конца года Starbucks планирует внедрить его во все кофейни Северной Америки.

Еще одна важная функция ИИ в кофейне — предиктивная аналитика: алгоритмы прогнозируют пики заказов, подсказывают, как оптимально распределять персонал во время высокой нагрузки. А еще помогают планировать закупки зерна, десертов и других продуктов. На ИИ ложится даже логистика поставок и оптимизация запасов. Благодаря такому подходу кофейни снижают количество портящихся товаров и экономят деньги.

ИИ может работать не только за стойкой, но и за пределами зала, анализируя отзывы клиентов, оценки в социальных сетях и поведение посетителей. Это помогает понять, какие напитки наиболее популярны, какие вкусы в тренде, какие позиции добавить в меню.

А в некоторых случаях технологии могут даже полностью заменить человека. Например, в сети «Перекресток» появился новый формат самообслуживания — кофейни, где работает робот-бариста. Посетители выбирают напиток на сенсорных экранах, а кофейные роботы готовят его, контролируя качество через компьютерное зрение и сенсоры.

ИИ-кофе у вас дома

Технологии меняют даже ритуал приготовления кофе дома. Бренды вроде Siemens, De’Longhi выпускают умные кофемашины с ИИ. В системе уже заложены рецепты самых популярных кофейных напитков, но их можно корректировать. Алгоритмы запомнят предпочтения температуры, объема, крепости и будут готовить персональный кофе по одному нажатию кнопки.

Многие из них подключаются к системам умного дома: можно управлять приготовлением через смартфон или голосовых ассистентов.